上星期，有朋友在 Threads 問：有沒有人正在做「一人 studio，配多個 AI agent × MCP」的生產線？
我在留言分享了自己的 AI marketing team：分兩層、每日定時交接、MCP 直接輸出、加 feedback loop，最後再加 human gate。
之後有朋友問可不可以出一篇教學，我答應了整理一份完整 setup 教學。這篇就是。
整套架構都用 Grok Bot 組建。這篇適合：
一人公司、freelancer
小團隊的 in-house marketer
已經會用 chatbot，想進一步組建「一隊 AI 同事」的人
先說清楚一件事：Grok Bot 只協助我處理部分自動化工作；每一個關卡都由我親自審閱，每一篇 post 都由我親自批准才會發佈。
TL;DR：這篇的 3 個重點
兩層團隊：管理層負責策略建議、管流程和預先檢查；Execution 層負責協助準備。
每一篇 post：先經過 CD 和 CMO 預先檢查，再由我親自審閱和批准，才會發佈。
Learning loop：每日看數據、每星期檢討；經我批准的新規則寫進各 bot 的 job description，團隊會越做越貼近我想要的效果。
另外：10 月 27 日我會在觀塘辦一場小型「香港 Grok Bot 用家分享會」（限 30 人）。詳情見下方「特別活動」。
1. 先看全圖：兩層架構
整個團隊分 3 個位置：
最上面是我：定目標、定規則、守最後的關卡。
管理層：Chief of Staff（CoS）、CMO、Creative Director（CD），負責策略建議、管流程和預先檢查；最後批准一律由我負責。
Execution 層：Social、Email、Research、Prompt writer，負責每天把事情做出來。
為什麼 Grok Bot 適合這樣分工？官方的說法是：Grok Bot 是「an agent with a computer」。
每個 bot 都有一部在雲端的電腦，有 desktop、filesystem、terminal 和 apps，所以它可以像同事一樣真正動手做事，而不只是回答問題。
以下每一節，都是把這張圖拆開說明。
2. 第一步：先請一位 Chief of Staff
很多人一開始就開一個 Social bot，然後再開 Email bot。結果每個 bot 各自為政，規則互相矛盾。
我的做法剛好相反：第一個 bot 是 Chief of Staff。由它幫我：
開其他 bot
為每個 bot 寫 job description
設計交接流程和每日 routine
之後要改規則，我只需要跟 CoS 說一次，它會同步給所有相關的 bot。
Grok Bot 每個 bot 的基本設定有 3 欄：Name、Title、Description，可以在對話中設定，也可以在右上角的 Settings 設定。
官方建議 Description 寫得越具體越好，像描述你親手做這份工作的流程一樣。
以下是一個可以直接複製的第一個 prompt：
你是我的 Chief of Staff，負責幫我組建和管理一隊 AI marketing team。
【關於我】
品牌：[品牌名稱，一句介紹]
目標受眾：[例：香港中小企 marketer]
主要渠道：[例：Threads、電子報]
今季目標：[例：增加 followers 和電子報訂閱]
【我想要的崗位】
管理層：CMO（策略建議、按規則預先檢查內容）、Creative Director（守品牌語氣和視覺）
Execution 層：Social、Email、Research、Prompt writer
【請你做】
1. 為每個崗位寫一份 job description：職責、不做什麼、交給誰、用什麼工具、哪些事情要先問我。
2. 設計每日交接流程：誰先做、做完交給誰檢查。
3. 列出所有需要我親自批准的關卡。
4. 先給我看草稿，我確認後才建立 bot。第一個 prompt 不用完美。之後隨時可以跟 CoS 對話，逐步修改。
3. 管理層：策略建議、管流程、預先檢查
管理層 3 個角色，各管一件事：
Chief of Staff：管流程。開 bot、改 job description、設定 routine、處理交接出問題的地方，並把我批准的新規則寫進各 bot 的 description。它不定 marketing 方向，也不批內容。
CMO：管方向。根據數據提出內容策略建議，按我寫下的規則預先檢查日常內容，再交給我審批；超出規則範圍的事，一律標記交回給我。
Creative Director：管品牌。所有文案先經過 CD，對照品牌語氣和視覺規範檢查。結果只有 4 種：PASS、修改、重寫一輪、退回；CD 檢查之後，每一篇仍然由我親自批准。
最重要的是，每個 bot 都清楚自己負責檢查什麼，而最後批准一律在我手上：
事項 | 誰先檢查 | 誰最後批准 |
|---|---|---|
品牌語氣、視覺 | CD | 我 |
日常內容方向、時段 | CMO（按我定下的規則） | 我 |
每一篇 post 發佈 | CD、CMO | 我 |
電子報發送 | CD、CMO | 我 |
價錢、優惠、產品文案、連結改動 | 不經 bot | 我 |
新增或修改長期規則 | CoS 負責寫進 description | 我 |
4. Execution 層：每個 bot 一份 job description
Execution 層的原則只有一個：一個 bot 只做一件事。Grok Bot 官方教學也是把 bot 當成 specialist，各自負責一個範圍。
Research：每天早上整理過去 48 小時內與 AI marketing 有關的新聞，每條附官方來源，交給 CMO 挑選。
Social：按選定的題目協助準備 Threads 草稿，交給 CD 檢查，最後由我親自修改和批准。
Email：協助電子報排版和整理草稿；每一封都要我親自批准才會發送。
Prompt writer：協助準備對外分享的 marketing prompt 草稿，公開前由我親自測試和批准；其他 bot 不會自己發明 prompt。
以下是 Research 的 job description 範例，可以直接複製再改：
Name：Research
Title：每日 AI Marketing 新聞研究員
Description：
【職責】每天早上 8 時前，整理過去 48 小時內與 AI marketing 有關的新聞，每條附官方來源連結。
【交付】5 至 8 條候選，每條寫一句「香港 marketer 為何要關心」，交給 CMO 挑選。
【不做】不寫 post、不發佈、不估算數字；未證實的消息必須標明「未證實」。
【交給誰】CMO 挑選後，只把選中的題目交給 Social。
【要先問我】涉及價錢、真人、敏感題材，標記 HOLD，交由 CMO 轉交給我，不要交給 Social。小貼士：最有用的一欄是「不做」。寫清楚每個 bot 不做什麼，它們就不會搶對方的工作。
5. 一篇 post 如何由題目走到發佈
以一篇 Threads 新聞 post 為例，流程可以這樣設計：
Research 每天早上按 routine 開工，協助整理新聞候選，附官方來源。
CMO 挑選題目、建議時段；按規則預先篩選。
Social 按規則協助準備草稿。
CD 對照品牌語氣預先檢查；不合格就退回重寫。
CMO 對照我寫下的規則和策略預先檢查；碰到必停清單的項目，標記 HOLD 交回給我。
我逐篇審閱和親自批准之後，才會排入排程。
bot 之間可以互相傳訊息、互相觸發，這是 Grok Bot 本身的功能。
所以交接這類重複工作可以交給 Grok Bot 自動處理；每天一份摘要列出待我審閱的項目，每一個關卡仍然由我親自把關。
Grok Bot 只協助部分自動化工作；每一篇 post 都由我親自批准，才會發佈。
6. MCP：讓團隊直接動手做事
MCP（Model Context Protocol）可以理解為 AI 與外部工具之間的「插頭」：接上之後，bot 可以直接在工具裡讀取和操作，不用你 copy and paste。
Grok Bot 官方說明支援 MCP servers、plugins 和 skills，同一個服務亦可以連接多個帳戶。
Marketer 常用的工具可以分 3 類：
排程：例如 Buffer，可以存草稿、排程和讀取數據
電子報：例如 beehiiv，可以存電子報草稿
設計：例如 Canva 和 Magnific，可以製作圖像
MCP 讓 bot 可以動手，所以下一節的關卡更加重要。
7. Human gate：哪些事情一定要我點頭
以下是我保留的關卡，每一個都由我親自審閱：
電子報：每一封都要我親自批准才會發送；沒有批准就延期。
必停清單：真人肖像、敏感或政治題材、未證實的消息、攻擊競爭對手、價錢／優惠／產品推出、冒充我的個人經驗。碰到任何一項，bot 會標記 HOLD，交回給我決定。
連結和 CTA：改連結、CTA 或 UTM，都要我批准。
長期規則：bot 可以建議新規則，但要我批准才會生效。
STOP：我隨時可以說 STOP，所有自動化流程立即暫停。
讀者留言：只由我本人處理，bot 不會代為回覆。
Grok Bot 本身也有一層權限設定：
你可以在 Settings > General > Agent 用自然語言寫規則。
另有一個獨立的 review agent 檢查 bot 想做的動作，可以允許、阻止，或者交回給你決定。
也可以設定 allow／block list。
另外要留意，官方提到：在一個 bot 登入了某個網站，其他 bot 也可以使用這個登入。
所以哪些帳戶要連接、哪些動作要先問你，最好一開始就寫清楚。
設關卡，是為了讓我可以放心把更多工作交出去。
8. 最重要：Learning loop
這是整套 setup 最重要的部分。
沒有 learning loop，AI 團隊只會每天重複同一套做法。
有了它，團隊會越做越貼近我想要的效果，好像新同事過了試用期，越來越熟悉你的要求。
我的 learning loop 分 4 層：
每日：看數據
每篇 post 發佈一段時間後，bot 讀取數據，與團隊過往的平均表現比較。
哪篇高於平均、哪篇低於平均、可能的原因是什麼，都寫進每天給我的摘要。
數據不齊全就直接說明，不會估算數字。
每兩日：向外學習
Research 追蹤一批高互動的英文 X 帳號，挑出表現明顯高於該帳號平時水平的 post。
拆解它的 hook、結構、CTA，並核實原文。
CMO 每兩日比較一次，建議哪些結構值得試，由我決定。
只借結構，不抄內容。
每星期：檢討和調整策略
每個星期日做一次 weekly review：這星期的數據與基準比較，哪些做法有效、哪些無效。
最多提出 3 條新規則，我批准後才生效。
我的 feedback：變成長期規則
每次我修改或否決草稿，bot 會比較我批准的版本和原稿的分別，記下一行 learning。
我批准後，CoS 把它寫進相關 bot 的 job description，之後就不用再提。
例如：「公開文章一律用書面語」、「Threads 文案不用破折號」。說過一次，之後每一篇草稿都會自動遵守，CD 亦會逐篇檢查。
這些 learning 都寫在雲端電腦的共用檔案裡，所以每個 bot 都讀得到。
Grok Bot 官方在介紹 Team Bots 時，亦把 Memories（記住學到的東西，隨時間把工作做得更好）列為每個 Team Bot 的 4 個元素之一。
例子：把結尾問題改成選擇題
發現：每週檢討時，發現 post 的 views 大致持平，但讀者留言幾乎是零。
判斷：結尾問題太開放，讀者要花力氣才答得出。
改動：把結尾改成低門檻的選擇題，例如「A 還是 B？」。每一個改動照樣經過 CD 檢查，再由我親自批准。
驗證：下一次 weekly review 再看數據，不因一兩篇的結果就下結論。
重點在於每星期做一個小改動，並且用數據驗證，不求一次改對。
9. 新手由哪裡開始：3 步 checklist
第一天：開一個 Chief of Staff，用上面的 prompt 描述你的品牌、目標和想要的崗位。
第一個星期：加 1 至 2 個 Execution bot（建議 Research 加一個內容 bot），每個只做一件事，並寫清楚哪些事情要先問你。
之後：加 learning loop。先由「記錄你的修改，變成規則」開始，再加每週檢討。
如果你只記得一句：先請 Chief of Staff，再請員工；先定關卡，再放手。
參考資料
Grok Bot 101（x.ai 官方教學）：https://x.ai/bot/guides/grok-bot-101
Team Bots（x.ai 官方發佈）：https://x.ai/news/team-bots
我在 Threads 的原留言：https://www.threads.com/@ai.marketing.hk/post/DeD9Sx9gS9x
特別活動
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Grok Bot 已經改變咗唔少人嘅工作方式，我自己做 marketing，而家嘅做法同以前完全唔同，今次想搞第一次小型分享會，等大家可以簡單認識 Grok Bot，亦可以互相交流點樣用得更好。
活動詳情
日期時間: 10月27日（二）晚上 7:30–9:00
地點: 觀塘開源道 45 號有利中心 4 樓
參加費: HK$120（包括場地費同簡單茶點）
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形式: 只限線下真人交流，不設線上轉播/重播
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Arthur Tsui @ Founder of AI Marketing HK
